Formación en Harness Engineering

Vuestros agentes funcionan en la demo. ¿Y en producción?

Montar un agente que responde bien una vez es fácil. Que lo haga de forma fiable, auditable y mantenible en producción es otro problema — el que resuelve harness engineering.

• Para infra y DevOps.
• Equipos que ya tienen agentes en marcha pero sin control de calidad, límites ni trazabilidad.
• Organizaciones que necesitan que sus agentes se ejecuten en CI de forma segura y auditable.

Qué aprenderéis

Módulos, duración y formato

• Fundamentos y especificaciones
• Automatizaciones, despliegues y harness simple
• Harness engineering avanzado

Duración

1-2 jornadas

Grupo

Hasta 15 personas

Formato

Presencial in-company (toda España) o en remoto

Metodología

Hands-on, sobre casos reales

Cursos genéricos que rozan la superficie, vídeos que nadie termina y cero impacto en el trabajo real. Mientras, los equipos que sí saben usar IA hacen en horas lo que a otros les lleva semanas.

• 01

  Diagnóstico real

  Analizamos el equipo, el stack y los procesos, y elegimos los casos de uso que de verdad mueven la aguja.

• 02

  Hands-on sobre vuestro stack

  Sesiones construyendo agentes y automatizaciones sobre vuestras herramientas reales, no ejemplos de juguete.

• 03

  Lo dejáis aplicando

  El equipo sale con criterio y con cosas funcionando, listo para mantenerlas y crear más por su cuenta.

Quién lo imparte

Practitioners que construyen con IA cada día

• 

  Fran Sánchez

  Formador principal · Builders

  “Si no lo uso cada día, no lo enseño.”

  15 años en la intersección entre producto e inteligencia artificial — de la primera red neuronal en un teclado móvil a productos publicitarios que generan miles de millones al año en Meta.

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  Luis Miguel Gil

  Harness · Infraestructura IA

  “Si no escala ni se mantiene, no vale.”

  10+ años como ingeniero SRE/DevOps y backend en Voicemod, Landbot y otras startups — hoy consultor independiente de IA y DevOps.

  • Lidera la parte técnica de los programas de Claude Code — harness engineering y agentes autónomos en CI (revisión de PRs, auditorías nocturnas de repositorio) que aplica a diario en sus propios proyectos.
  • Forma a equipos de startups y empresas consolidadas en desarrollo agéntico: lo que enseña en el aula es lo que ejecuta en sus repos esa misma semana.
  • CTO de Roostwood: copiloto LLM integrado en software de diseño 3D — el modelo emite cambios estructurados y la geometría se regenera de forma determinista. IA que llega a producción y se queda.
  • Ingeniero de IA y backend en Button: backend e infraestructura cloud desde cero hasta Google Play y App Store, con ML en producción con modelos pequeños — elegidos por coste, no por hype.
  • Anteriormente SRE y DevOps en Voicemod y Landbot: infraestructura, CI/CD y observabilidad para productos con millones de usuarios. Sabe dónde se esconde el dinero en una factura cloud.

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Resultados reales

No es teoría.

• “De verdad te cambia la perspectiva de cómo construir software hoy: pasas de programar a liderar tu propio equipo de agentes — PM, arquitecto, dev, QA. Si dedicas tiempo a una especificación sólida, el desarrollo sale mil veces más rápido y estructurado.”

Precio

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